作者：Matthew Yeshin (Global Digital Leader,  Marsh Cargo and Logistics Specialty) 達信貨運及物流

隨著新的工具和技術的出現，能夠從貨運行業的各個角落收集和分析大量數據。作為貨運及物流服務提供商，您處於全球供應鏈的核心，每天管理著複雜的貨物運輸。利用這些數據，可以顯著提升您的運營效率、風險管理及服務水平。

過去幾十年來，貨運及物流行業隨著數字化進程的加快而演變，但仍有許多機會未被充分利用。利用細緻的貨物運輸數據來優化決策並提升客戶滿意度。通過實時且詳細的供應鏈數據，貨運及物流服務提供商能夠徹底改變管理貨物、降低風險及與保險公司和客戶的合作方式。

以下是物流服務提供商可以利用數據提升運營及價值主張的三種方法

1. 主動收集並共享貨物運輸數據
貨運及物流服務提供商可以透過運輸管理系統（TMS）、電子提單、報關文件及嵌入貨物或貨櫃的物聯網（IoT）設備獲取大量數據。這些數據包括貨物價值、精確路線、地緣政治風險、天氣狀況及港口狀態。

然而，這些數據若未被系統性地收集或與保險公司及客戶等合作夥伴共享，往往被浪費。主動收集並提供細緻的貨物數據，可以促使更精準的風險評估和反映實時情況的動態保險政策。

2.標準化數據以實現一致性和洞察力
收集數據只是第一步，貨運及物流服務提供商應致力於根據國際標準（如電子空運單eAWBs及報關數據）標準化貨物描述、運輸路線和文件格式。

標準化有助於跨貨運和客戶進行一致分析，從而識別風險模式、簡化運營並改善與保險公司及其他利益相關方的溝通。它還促進基準測試及預測分析，讓貨運代理能夠預測潛在問題並優化供應鏈決策。

3.利用數據實現靈活且迅速的服務
通過妥善收集和標準化數據，貨運及物流服務提供商可以開發更靈活的服務方案，適應現代供應鏈的複雜性。這包括將數據整合到運費計算、合同及融資安排中。利用實時貨物數據，貨運及物流服務提供商可以提供動態解決方案，如根據地緣政治事件或天氣干擾調整運輸路線，提升服務的可靠性和韌性。

此外，貨運及物流服務提供商還可以與保險公司合作，促進創新型保險產品，如參數化保險，其賠付依據預設條件自動觸發，例如內嵌貨物感測器檢測到延誤或溫度異常。

提升理賠處理和風險管理
貨運及物流服務提供商無需僅依賴人工報告和冗長調查，即可提供來自物聯網設備和遠程信息處理技術的已驗證數據，快速驗證理賠並減少爭議。

此外，持續監控貨物運輸使貨運及物流服務提供商能夠主動識別並處理風險，如路線偏離或惡劣天氣，從而減少潛在損失並提升客戶信任。

利用數據驅動的洞察不再是選擇，而是在當今動態全球物流環境中保持競爭力的必要條件。

本文由達信提供。如欲查詢貨物解決方案，請聯絡Samson Ng先生(samson.ng@marsh.com)及Marilyn Chu女士(marilyn.my.chu@marsh.com)。